안녕하세요! 러닝클루를 찾아주시는 이웃 여러분~
오늘은 러닝클루가 빅데이터 교육을 한 전자회사의 교육을 진행하고 있는 사례를
전달드리고자 포스팅합니다~
빅데이터 교육에 관심있는분들을 위한 교육사례를 가져왔습니다!
해당 교육의 구성은
1. 특강
2. 세미나(정규)
2. 이론교육 (통계 기초, 품질경영 통계, 데이터 분석 A/L)
3. 빅데이터 Tool 교육
으로 구성하였습니다.
이번 포스팅에서는 빅데이터 '이론'에 대해서 다루고자 합니다.
#1 (정규 세미나) "빅데이터를 활용한 업무성과 향상"
국내, 국외 흥미로운 빅데이터 활용 사례를 통해 빅데이터의 가치와 필요성을 이해하고 실제 업무에 활용할 수 있는 방법을 학습
과정 개요: 4차 산업혁명의 가장 큰 화두인 빅데이터의 개념과 왜 빅데이터에 전 세계가 집중하는지 그 이유를 알고 개인의 업무와 조직의
비즈니스 성과 창출에 빅데이터가 어떻게 활용되는지 동향을 알아봅니다.
과정 특징: 국내, 국외의 흥미로운 빅데이터 활용 사례를 통해 빅데이터의 가치와 필요성을 이해하고 실제 업무에 활용할 수 있는 방법을
학습해봅니다.
#2 (이론교육) "R과 기초통계"
빅데이터 분석 기술 R을 학습함으로써 빅데이터 분석에 필요한 통계 기반의 분석 역량을 확보할 수 있습니다.
과정 개요: 빅데이터 영역에서 범용적으로 사용되고 있는 오픈 소스 데이터 분석 도구 R을 활용한 기초 통계 내용을 소개합니다.
R 설치 및 실행 모드 선택을 시작으로 벡터, 행렬, 배열, 리스트, 데이터 프레임, 팩터, 테이블, 각종 수학 및 통계 함수,
기본 그래픽 생성 방법과 기초 통계 개념에 이르는 내용을 학습합니다.
과정 특징: 빅데이터 분석 기술 R을 학습함으로써 빅데이터 분석에 필요한 통계 기반의 분석 역량을 확보할 수 있습니다.
#3 (이론교육) "품질경영 통계"
엑셀로 풀이하면서 미니탭으로 결과를 확인하고 제공된 PPT 템플릿에 해당 내용을 채워가는 방식의 계산 실습을 병행합니다.
과정 개요: '확증적 자료분석(CDA)'에 있어 그룹 내/ 그룹 간 변동과 중심 극한 정리의 2가지 기본 원리에 따라 상황이 변했는지
그렇지 않은지를 판단하는 '가설 검정'에 대한 내용을 학습합니다.
이 2가지 원리에 따라 주어진 데이터를 통계적으로 어떻게 해석하는지 이해하게 됩니다.
과정 특징: ①엑셀 사용: 모든 통계 도구는 현업 데이터를 이용해 엑셀로 직접 계산하면서 원리를 학습함.
② 미니탭 사용: 미니탭 기능은 학습하지 않음. 단지 엑셀 계산이 맞는지 확인하는 용도로만 사용함
통계 패키지는 잘 정리된 결과를 출력하므로 초보자의 엑셀 계산과 비교 할 수 있는 TIP! 전수
#4 (이론교육) "데이터 분석을 통한 디지털 트랜스포메이션(Transformation) A/L"
2017년도 공공기관과 은행권의 빅데이터 전문가 양성 장기교육을 실시한 프로그램입니다.
워크샵(3일)을 통해 과제 수행을 진행하여 빅데이터 전문가로 양성합니다.
과정 개요: 디지털 트랜스포메이션 전략 추진에 필요한 방법론, 역량진단, Action Plan 수립을 통해 디지털 트랜스포메이션의
구체적인 방향을 설정하고 조직의 현안 과제를 선정하고 향후 진행될 과제 수행에 대한 계획을 수립하는 워크숍 프로그램입니다.
과정 특징: 2017년에 공공기관과 은행권의 빅데이터 전문가 양성 장기교육을 위해 개발, 실시한 프로그램입니다.
워크숍으로 3일간 과제 수행을 동시에 진행을 하는 과정으로 빅데이터 전문가 양성 프로그램입니다.
이상 실제 러닝클루에서 교육을 기획부터 진행하였던 사례입니다.
해당 편은 이론에 대한 부분이 때문에 TOOL 사용에 대한 실습 교육은 다음 편으로 가셔서
구독해주시면 감사합니다!
자세한 문의 사항은 아래 문의하기를 통해 연락 주시길 바랍니다.
안녕하세요! 러닝클루를 찾아주시는 이웃 여러분~
오늘은 러닝클루가 빅데이터 교육을 한 전자회사의 교육을 진행하고 있는 사례를
전달드리고자 포스팅합니다~
빅데이터 교육에 관심있는분들을 위한 교육사례를 가져왔습니다!
해당 교육의 구성은
1. 특강
2. 세미나(정규)
2. 이론교육 (통계 기초, 품질경영 통계, 데이터 분석 A/L)
3. 빅데이터 Tool 교육
으로 구성하였습니다.
이번 포스팅에서는 빅데이터 '이론'에 대해서 다루고자 합니다.
#1 (정규 세미나) "빅데이터를 활용한 업무성과 향상"
국내, 국외 흥미로운 빅데이터 활용 사례를 통해 빅데이터의 가치와 필요성을 이해하고 실제 업무에 활용할 수 있는 방법을 학습
과정 개요: 4차 산업혁명의 가장 큰 화두인 빅데이터의 개념과 왜 빅데이터에 전 세계가 집중하는지 그 이유를 알고 개인의 업무와 조직의
비즈니스 성과 창출에 빅데이터가 어떻게 활용되는지 동향을 알아봅니다.
과정 특징: 국내, 국외의 흥미로운 빅데이터 활용 사례를 통해 빅데이터의 가치와 필요성을 이해하고 실제 업무에 활용할 수 있는 방법을
학습해봅니다.
#2 (이론교육) "R과 기초통계"
빅데이터 분석 기술 R을 학습함으로써 빅데이터 분석에 필요한 통계 기반의 분석 역량을 확보할 수 있습니다.
과정 개요: 빅데이터 영역에서 범용적으로 사용되고 있는 오픈 소스 데이터 분석 도구 R을 활용한 기초 통계 내용을 소개합니다.
R 설치 및 실행 모드 선택을 시작으로 벡터, 행렬, 배열, 리스트, 데이터 프레임, 팩터, 테이블, 각종 수학 및 통계 함수,
기본 그래픽 생성 방법과 기초 통계 개념에 이르는 내용을 학습합니다.
과정 특징: 빅데이터 분석 기술 R을 학습함으로써 빅데이터 분석에 필요한 통계 기반의 분석 역량을 확보할 수 있습니다.
#3 (이론교육) "품질경영 통계"
엑셀로 풀이하면서 미니탭으로 결과를 확인하고 제공된 PPT 템플릿에 해당 내용을 채워가는 방식의 계산 실습을 병행합니다.
과정 개요: '확증적 자료분석(CDA)'에 있어 그룹 내/ 그룹 간 변동과 중심 극한 정리의 2가지 기본 원리에 따라 상황이 변했는지
그렇지 않은지를 판단하는 '가설 검정'에 대한 내용을 학습합니다.
이 2가지 원리에 따라 주어진 데이터를 통계적으로 어떻게 해석하는지 이해하게 됩니다.
과정 특징: ①엑셀 사용: 모든 통계 도구는 현업 데이터를 이용해 엑셀로 직접 계산하면서 원리를 학습함.
② 미니탭 사용: 미니탭 기능은 학습하지 않음. 단지 엑셀 계산이 맞는지 확인하는 용도로만 사용함
통계 패키지는 잘 정리된 결과를 출력하므로 초보자의 엑셀 계산과 비교 할 수 있는 TIP! 전수
#4 (이론교육) "데이터 분석을 통한 디지털 트랜스포메이션(Transformation) A/L"
2017년도 공공기관과 은행권의 빅데이터 전문가 양성 장기교육을 실시한 프로그램입니다.
워크샵(3일)을 통해 과제 수행을 진행하여 빅데이터 전문가로 양성합니다.
과정 개요: 디지털 트랜스포메이션 전략 추진에 필요한 방법론, 역량진단, Action Plan 수립을 통해 디지털 트랜스포메이션의
구체적인 방향을 설정하고 조직의 현안 과제를 선정하고 향후 진행될 과제 수행에 대한 계획을 수립하는 워크숍 프로그램입니다.
과정 특징: 2017년에 공공기관과 은행권의 빅데이터 전문가 양성 장기교육을 위해 개발, 실시한 프로그램입니다.
워크숍으로 3일간 과제 수행을 동시에 진행을 하는 과정으로 빅데이터 전문가 양성 프로그램입니다.
이상 실제 러닝클루에서 교육을 기획부터 진행하였던 사례입니다.
해당 편은 이론에 대한 부분이 때문에 TOOL 사용에 대한 실습 교육은 다음 편으로 가셔서
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