머신러닝 딥러닝

2021-03-05
조회수 529



안녕하세요. 항상 러닝클루를 사랑해주셔서 감사합니다.


이번주는 업종에 상관없이 핫(hot)한 주제인 "머신러닝 딥러닝 교육 프로그램" 에

관련하여 포스팅 할까 합니다.






"우리 회사에 알파고가 생겼어요!"


우리는 현재 방대한 데이터의 홍수속에서 살아가고 있습니다.

4차 산업혁명 시대에 돌입하면서 이제는 여러분들의 업무에 빅데이터를 기반으로 한 

인공지능 기술을 도입해야 하는 때가 찾아왔습니다.


아직 먼 이야기 라구요!?

이미 머신러닝과 딥러닝의 기술은 우리의 일상생활에서 큰도움을 주고 있습니다.


예를 들면 유튜브의 영상들의 배치에서도 알 수 있습니다.

만약 사용자가 아이돌 가수의 유튜브 영상을 보고 나면 

그 후, 해당 아이돌 가수의 다른 인기 많은 영상이나, 이때까지 쌓여온 검색기록들로

사용자가 좋아할 만한 영상을 예측해서 가득 채워집니다.


따라서 사용자에게 좋아하는 영상을 계속 제공함에 있어

사용자가 월간 18억이 넘는 비결이 아닐까 합니다.


이렇게 당신의 비즈니스에도 미래를 예측 할 수 있는 "알파고"를 적용시켜 활용할 때 입니다.







그렇다면, 머신러닝, 딥러닝은 무엇일까요?




머신러닝은 컴퓨터 프로그래밍 접근법이 아닙니다.

"학습"입니다. 복잡한 알고리즘을 이용해서 대량의 데이터를 읽고, 분석(학습)을 합니다.

이를 바탕으로 예측이 가능하죠.

즉 빅데이터를 분석하고 가공해서 새로운 정보를 얻어내거나 미래를 내다 보는 기술 입니다.








그렇다면, 딥러닝은 무엇일까요?


심층 학습이라고 부르는 딥러닝은 컴퓨터의 지능을 한 차원 더 높여주는 역할을 합니다.

대량의 데이터와 컴퓨터기술로 '심층신경망(Deep Neural Network)'을 구현합니다.


즉, 인간의 두뇌의 연결성을 모방한 심층신경망(DNN)을 통해 데이터 분류, 데이터간의 상관관계를 찾아 냅니다.

인간의 도움 없이도 새롭게 발견한 지식을 바탕으로 다른 데이터에도 적용하여 작동하는 똑똑한 알고리즘 입니다.








머신러닝/딥러닝을 통해 미래를 예측하고 분석 한다면 다양한 곳에 활용 될 수 있겠죠?

예를 들어서


1. 이탈 가능성 높은 고객 상위 10% 고객만의 위한 추석 특별이벤트

2. 다음 시즌 구매 수요 상품군을 예측해 미리 공급물량 확보

3. AI를 통한 대출평가를 실시해 연체없는 완납률 100% 달성

4. 최근 10년 범죄뉴스 기사를 군집화 하여 범죄분석 및 예측에 활용


이와 같은 꿈만 같은 다양한 활용 사례들도 

머신러닝 딥러닝 교육프로그램을 통해서 현실이 됩니다.







교육대상


- R, 파이썬, 텐서플로(TensorFlow) 등을 활용한 머신러닝, 딥러닝에 관심있는 기업/기관/단체

- 조직에 효과적인 머신러닝, 딥러닝 모델 개발을 희망하는 기업/기관/단체









자세한 문의 사항은  아래 문의하기를 통해 연락 주시길 바랍니다.