안녕하세요 러닝클루입니다.
이번에는 금융데이터 분석 기본 과정 진행한 후기를 전해드리려고 합니다.
IT 금융회사
8/20 ~ 8/22 (7h * 3d) 총 21시간 진행되었습니다.
러닝클루에서 진행되었던 교육과정으로는
- 주요 금융 사이트의 금융 데이터 크롤링 방법 익히기
- 금융 데이터 활용
- 비정형 데이터 처리, 텍스트 마이닝
- 파이썬 엑셀 자동화
로 이루어져 있습니다.
이번 금융데이터 분석 교육은 IT 금융회사의 사내 임직원분들을 대상으로
예제를 통한 파이썬 프로그래밍의 기본을 익히며
데이터 스크래핑이나 금융데이터 예제를 토대로 기본적인 데이터를 분석하고 실습해보는 과정을 진행하였습니다.
(Jupyter Notebook 또는 Google Colab을 활용하여 실습 진행)
열심히 수업을 듣고 계시는 임직원분들은 이번 강의를 통해서 많은 후기를 전해주셨는데요!
이 강의에 대한 전반적인 이해와 데이터 크롤링하는 방법이 가장 많은 분들에게 만족스러운 부분이었으며,
방대한 데이터를 파이썬을 활용하여 용이하게 수집/가공하는 것과 파이썬과 데이터 추출에 대해 정리가 되었다고 합니다.
특히! 해외 주식 데이터 분석이 가장 도움이 많이 되었다고 합니다.
이렇게 러닝클루에서는 러닝클루 만의 메뉴얼로 교육 운영도 직접 진행하면서 교육생분들과 많은 소통을 통해
교육의 효과 극대화/ 다양한 콘텐츠 개발을 위해 노력하고 있습니다.
러닝클루의 다양한 교육과정이 여러분을 기다리고 있습니다.
자세한 문의 사항은 아래 문의하기를 통해 연락 주시길 바랍니다.
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IT 금융회사
8/20 ~ 8/22 (7h * 3d) 총 21시간 진행되었습니다.
러닝클루에서 진행되었던 교육과정으로는
- 주요 금융 사이트의 금융 데이터 크롤링 방법 익히기
- 금융 데이터 활용
- 비정형 데이터 처리, 텍스트 마이닝
- 파이썬 엑셀 자동화
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예제를 통한 파이썬 프로그래밍의 기본을 익히며
데이터 스크래핑이나 금융데이터 예제를 토대로 기본적인 데이터를 분석하고 실습해보는 과정을 진행하였습니다.
(Jupyter Notebook 또는 Google Colab을 활용하여 실습 진행)
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특히! 해외 주식 데이터 분석이 가장 도움이 많이 되었다고 합니다.
이렇게 러닝클루에서는 러닝클루 만의 메뉴얼로 교육 운영도 직접 진행하면서 교육생분들과 많은 소통을 통해
교육의 효과 극대화/ 다양한 콘텐츠 개발을 위해 노력하고 있습니다.
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